En la UACh dialogaron sobre la inteligencia artificial y la investigación científica

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El Dr. César Quilodrán Casas, Alumni de la casa de estudios, dictó una charla sobre esta materia.

“¿Pueden las máquinas ayudarnos a innovar en la investigación científica?” fue el nombre de la charla que realizó el Dr. César Quilodrán Casas, doctor en Oceanografía con Aprendizaje de Máquinas por el Imperial College de Londres, investigador de destacada trayectoria internacional en el cruce entre ciencias del clima, modelamiento computacional e inteligencia artificial.

La actividad fue organizada por la Vicerrectoría de Investigación, Desarrollo y Creación Artística (VIDCA) de la Universidad Austral de Chile y se desarrolló en el Centro 14K de la Facultad de Ciencias de la Ingeniería.

El vicerrector VIDCA, Dr. Luis Miguel Pardo, junto con agradecer al expositor y al público presente, comentó que “hoy es un espacio para hacernos preguntas como si la inteligencia artificial está cambiando lo que entendemos por innovar. Deberíamos mirar la IA no sólo como una herramienta, sino como una oportunidad para repensar cómo hacemos ciencia”.

“Por primera vez enfrentamos sistemas capaces de identificar patrones que ningún investigador estaba buscando, de proponer soluciones que aún no sabemos explicar completamente, e incluso de tensionar el mismo rol del científico como único generador de conocimiento”, indicó el Vicerrector Dr. Pardo.

En su exposición el Dr. César Quilodrán, Alumni UACh, explicó el trabajo que realiza en el Imperial College de Londres, donde a través de una plataforma con inteligencia artificial son capaces de encontrar investigaciones, entre miles de paper, sobre una temática en concreto, identificando a los autores de esas publicaciones científicas con el objetivo de poder conocerlos y crear espacios de encuentro entre personas que estén buscando soluciones a un mismo problema desde diferentes miradas.

“Cada cinco minutos un artículo científico es publicado, la idea de nuestro sistema es poder identificar las investigaciones que puedan ser una posible innovación. A través de la inteligencia artificial y los modelos de leguaje podemos leer los resúmenes de varios cientos de paper en muy poco tiempo, pero siempre es importante contar con el facto humano, por lo que nosotros recurrimos a expertos en las diferentes materias para que nos apoyen en la verificación y validación de la información”, sostuvo el expositor.

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